Workgraph、LangGraph、Google ADK 2.0 機能比較

MoonBit native上で決定的なグラフを実行し、LLMやCoding Agentの処理を型付き状態遷移へ統合する。

長時間・ステートフルなエージェントやワークフローを、障害から再開可能なグラフとして実行する。

エージェントの構築、ツール連携、協調、評価、可観測性、デプロイまでを一つの開発体系で提供する。

core、coding-agent、visualizationはJavaScript、native、Wasm/WASIをサポートし、LLMはJavaScriptとnative、CodexとOpenCodeのCLI統合はSDK依存によりnative専用。

LangGraph SDKとして提供。モデルやTool実装はLangChainまたは独自コードと組み合わせる。

ADK全体はPython、TypeScript、Go、Java、Kotlin。新しいGraph Workflow APIは現時点でPythonとGo 2.0が中心。

GraphDefinition[S, P]、Node[S, P]、Reducer[S, P]、Router[S]。状態とPatchを別の型として扱う。

State schema、Reducer、通常Edge、条件付きEdge、Command、Functional APIを提供。

静的なWorkflow graph、Dynamic Workflow、Sequential / Parallel / Loop Agentを用途に応じて選択。

entry、全NodeのRouter、未知の遷移先、到達不能Nodeをcompile時に検出。Routerは取り得る遷移先を事前宣言する。

Graphをcompileして実行可能形式にする。条件遷移やCommandにより、実行時の柔軟性を広く確保する。

NodeとEdge、route key、fan-out/fan-inを明示する。複雑な反復や再帰はDynamic Workflowへ移せる。

1回のiterationで1 Nodeを実行。Cycleは許可され、max_stepsで無限ループを防止する。

複数の遷移先を同じsuper-stepで並列実行。max_concurrencyで並行数を制御できる。

Graphのfan-out/join、ParallelAgent、Dynamic Workflowの並列ルートを提供する。

Nodeが現在状態Sを読み、Patch Pを返す。Reducerだけが状態を更新する。状態はinvoke内のメモリに保持。

Graph stateをsuper-stepごとのcheckpointとしてThreadに保存。短期状態と長期Storeを分離できる。

Sessionが会話ThreadとEvent履歴を持ち、Stateを保持。Memory ServiceはSessionをまたぐ検索可能な知識を扱う。

pluggable state store、checkpoint serializer、永続run stateはMVP外。

各super-stepのstate snapshotとnode単位のpending writeを保存。Postgres、MongoDB、RedisなどのStore実装を選択可能。

Session ServiceとResume機能を提供。Dynamic Workflowは成功済みsub-nodeを記録し、再開時に自動skipする。

Node内のCoding Agent session continuationは扱うが、Graph runそのものを途中checkpointから再開する機能はない。

障害後に直前のcheckpointから再開し、同じsuper-stepで成功済みのNodeを再実行せず復旧できる。

Invocation IDとEvent履歴を使って停止したworkflowを再開。SDK、Agent種別、custom agent実装により対応条件が異なる。

過去のstate snapshot、replay、別trajectoryへのforkはない。

過去checkpointからのreplayと、状態を編集した分岐runを実行できる。

Session履歴とResume関連機能はあるが、LangGraphのcheckpoint forkを中心としたtime travelとは設計の焦点が異なる。

人間の承認待ちとしてGraph runをsuspendし、後から再開するruntime contractはない。

interrupt()で無期限停止し、stateを確認・変更してCommand(resume=...)で続行できる。

RequestInputやTool confirmationをGraphに組み込み、入力や承認が届くまでworkflowを停止できる。

CompiledGraphを別GraphのNodeとして埋め込む階層化や、親子stateの受け渡し機構はない。

per-invocation、per-thread、statelessの永続化モードを選択でき、親Graphへの遷移も可能。

追加のWorkflow AgentをNodeとして入れ子にし、outputやrouteを外側へ渡せる。

複数のCoding Agent NodeをGraphに置けるが、Supervisor、Team、handoff、subagent固有のruntime abstractionはない。

Subgraph、handoff、agent-as-toolを組み合わせる。事前構築済みパターンはLangChainやDeep Agents側が担当。

Coordinatorとsubagent、Chat / Task / Single-turn mode、並列subagent、親Agentへの自動returnを提供。

Codex/OpenCode CLI sessionはローカルadapterとして扱う。A2AのAgent Cardやremote discoveryはない。

LangSmith DeploymentやRemoteGraphではMCP/A2Aを使ったAgent compositionが可能。OSS core単体とは別レイヤー。

AgentをA2A serverとして公開し、別プロセス・別frameworkのremote agentを利用できる。現状は実験的対応を含む。

mizchi/llm provider Node、共通Coding Agent Node、Codex SDK adapter、OpenCode CLI SDK adapterを実装済み。

LangGraph coreはpromptやmodel architectureを抽象化しない。LangChainまたは独自NodeでLLM/Agentを接続する。

LLM Agent、Managed Agent、Workflow Agent、model routing、複数model providerをSDK体系内で扱う。

任意のasync Function Nodeは実装できるが、Tool registry、schema生成、MCP、OpenAPI、認証統合はない。

任意のPython/JavaScript関数をNodeにできる。豊富なTool統合は主にLangChain側。

Function Tool、MCP、OpenAPI、認証、long-running tool、action confirmation、Google Search Groundingなどを提供。

invokeごとのTaskGroup、Node/Run scope session、Node timeout、逆順close、close-once、cancellation-protected cleanupをruntime contractとして持つ。

Graph runやtaskのcancelは扱えるが、任意のsubprocessや外部resourceの所有・cleanup契約はアプリケーションNode側で設計する。

RunnerからAgent、Toolへcancelを伝播。ToolはAbortSignal等を使って外部処理の中断を実装できる。

Coding Agent session open失敗後の再取得など限定的な回復契約はあるが、汎用Node retry/cache policyはない。

NodeごとのRetryPolicyとCachePolicyを指定でき、並列branchの失敗部分だけを再実行できる。

Node retryのほか、Reflect and Retry Toolsやresponse cacheなどのPluginを利用できる。

Run/Node/Route/Resource lifecycleを同期的・best-effortで通知する。tokenやstate updateを利用者へ流すstream APIはない。

values、updates、messages、custom、subgraph等をstreamでき、Agent Serverでもリアルタイム配信可能。

ADK全体はEventとstreamingを持つが、ADK 2.0のgraph-based workflowは現在live streaming非対応。

coreのnode outputは型付きpatchとoptional JSON valueだけを持つ。成果物が必要な詳細実装はvalueまたはstateへ表現する。

state、Store、外部object storageを組み合わせる。ADKのような専用Artifact Serviceはcoreの中心機能ではない。

session/user scopeのnamed binary data、versioning、InMemory/GCS backendを提供する。

モジュール別の決定的unit/integration testとローカルCLI process testを持つ。trace UIやagent evaluation frameworkはない。

OSS coreはstream/eventを提供し、trace、Studio、dataset評価、trajectory評価はLangSmithという別製品が担当。

trajectory/tool-use評価、test/evalset、custom metrics、Trace View、logging、metrics、Plugin callbackを提供。

API server、worker、control plane、managed deploymentは提供しない。

Agent ServerをCloud、Standalone、Self-hostedで運用できる。OSS libraryとmanaged platformは分離されている。

ADK API Server、Cloud Run、GKE、Google Cloud Agent Runtime、Agents CLI deploymentを提供。