译脉 · 先知 02 · 工作台译脉·先知 2.0 工作台

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三步使用： 1 先灌入记忆——在 ③ 记录步骤，或点「示例」一键填入 2 再查询——① 模糊检索 TM / ② 校验术语 3 最后看证据链 + 反馈——点预测项「白盒」，用「采纳/拒绝」教引擎 + ⑤ 工作台 · ⑧ 风格报告：双栏对齐 · 术语高亮 · QE · 预测流 · 风格一致

① TM 模糊检索

👆 输入源文点「检索」；没数据先点「示例」或到 ③ 灌入。

② 术语一致性校验

👆 check_terms 查漏译术语；点「示例」看违规样例（术语「传感器」被漏译）。
👆 查含该术语的 TM 段（按出现频次计分）。

③ 下一步预测 · 证据链 · 反馈

👆 先「示例」灌入两步工作流，再预测第三步；点预测项「白盒」看证据链，「采纳/拒绝」写反馈。
👆 把真实步骤写入记忆 → 转移计数 → 下次预测更准。

④ 记忆图谱（可视化）

👆 输入查询点「绘制图谱」：节点=召回记忆（按相似度环形布局），连线=记忆间关联（via_edges）；点节点看白盒。

⑤ 职业译员工作台 · 双语对齐 + 术语高亮 + 预测流

👆 对齐热力图：字符级 Myers/LCS 对齐着色（绿=对齐 红=源文独有 橙=译文独有），术语违规处标红，附 align_score。
👆 术语一致性（check_terms）结果与源文术语高亮。
👆 QE 评分（qe_auto）与 MQM 标签。
👆 预测流卡片：点「白盒」看证据链。

⑥ 双语对齐热力图

👆 字符级对齐着色：绿=匹配 · 红=源文独有(删) · 橙=译文独有(插)。

⑦ 主动学习推荐

👆 按 uncertainty×0.6 + novelty×0.4 排序、角色去重后推送 Top-K 待标注句（active_learning_candidates）。

⑧ 风格一致报告

👆 统计记忆库句长分布 / 正式度 / 术语变体族；输入译文后追加长度偏离与风格建议。